안녕하세요 오늘은 Ollama를 이용해 Llama3.1을 사용해보려 합니다. Meta에서 출시한 ai이고 성능이 매우 좋다고 알려져 있죠!! 과연 현재 일반인 입장에서 쓸만할까요??
1. Ollama를 이용해 Llama3.1 다운로드 하는 방법
- 위 버튼을 이용해 Ollama 다운로드 사이트 접속!!
- 사용하시는 컴퓨터에 맞게 다운로드!!(저는 맥 유저라 맥용을 받았습니다)
- 다운로드 파일 실행!
- Next -> Install
- 터미널(명령프롬프트 실행)
- ollama run llama3.1
- success 뜨면 사용가능합니다!
- 이후에는 다운로드 된 상태라 바로 실행이 가능합니다!
2. Ollama란?
1) Ollama로 실행한 Llama3에게 Ollama 물어보기
>>> Ollama에 관해서 설명해줄 수 있어?
Ollama는 인공지능(AI)과 자연어처리(NLP) 기술을 결합한 오픈소스 플랫폼입니다. Ollama의 주요 특징에는 다음과 같은 것이 포함됩니다.
1. **자연인간 상호작용**: Ollama는 사용자의 문의나 문장을 이해하고, 응답하거나 자문을 제공하는 데 있어 인공지능과 자연어처리 기술을 활용합니다.
2. **오픈소스**: Ollama는 오픈소스 형태로 개발되어 누구든지 소스코드를 자유롭게 사용하거나 수정할 수 있습니다.
3. **자유롭고 개방된 구조**: Ollama의 설계와 아키텍처가 자유롭고 개방된 구조로 되어 있어, 개발자들이 다양한 기능과 플랫폼을 통합할 수 있도록 유연성을 제공합니다
Ollama는 다양한 분야에서 사용될 수 있는 다재다능한 인공지능 플랫폼입니다. 사용자의 문의나 문장을 처리하고, 응답하거나 자문을 제공하는 데 있어 효과적이고 유용한 도구로 여겨집니다.
2) 챗GPT에게 물어본 Ollama란?
Ollama는 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하고, 생성하고, 공유할 수 있게 해주는 오픈소스 애플리케이션입니다. MacOS와 Linux에서 명령어 인터페이스를 통해 사용할 수 있으며, 사용자가 자신의 하드웨어에서 LLM을 쉽게 실행할 수 있도록 돕습니다.
주요 특징으로는 다음과 같습니다:
- 다양한 모델 지원: Ollama는 Llama2, Mistral, Phi-2 등 다양한 모델을 지원합니다 oai_citation:1,Ollama oai_citation:2,What is Ollama? A shallow dive into running LLMs locally | Isaac Chung.
- 로컬 실행: Ollama를 사용하면 모델을 로컬에서 실행하여 데이터를 제3자 서비스에 노출시키지 않고도 사용할 수 있습니다 oai_citation:3,What is Ollama? A shallow dive into running LLMs locally | Isaac Chung.
- 간편한 설정: 명령어 한 줄로 모델을 다운로드하고 실행할 수 있어 사용이 간편합니다 oai_citation:4,What is Ollama? A shallow dive into running LLMs locally | Isaac Chung oai_citation:5,How to Use Ollama: Hands-On With Local LLMs and Building a Chatbot | HackerNoon.
- 오픈소스: 사용자가 직접 모델을 커스터마이징하고, 새로운 모델을 생성하여 공유할 수 있습니다 oai_citation:6,What is Ollama? A shallow dive into running LLMs locally | Isaac Chung.
- OpenAI 호환성: Ollama는 OpenAI의 Chat Completions API와 호환되어 다양한 도구와 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다 oai_citation:7,OpenAI compatibility · Ollama Blog.
로컬에서 LLM을 실행하면 클라우드 기반 서비스에 비해 보안성이 높고, 비용을 절감할 수 있습니다. Ollama는 특히 개인 데이터의 프라이버시를 중요시하는 사용자에게 유용합니다. Ollama의 사용법은 간단하며, 명령어 인터페이스를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다.
자세한 내용은 Ollama 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.
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